IRS辅助SWIPT(二)
缩写说明
- WSR: Weighted sum rate
- TPC: Transmit precoding matrices
- WMMSE: weighted minimum mean-square error
主要挑战
通过IRS辅助SWIPT。联合优化BS、的发射预编码(波束赋形)矩阵TPC和IRS被动波束赋形的TPC,来描述WSR最大化问题,并满足EHS的能量需求。挑战在于引入能量捕获阈值后,是一个非凸约束。
算法内容
- 通过WMMSE转化问题,方便应用BCD
- 通过BCD算法将原优化问题分解为多个子问题
- 基于每个子问题提出一种低复杂度的迭代算法,交替优化TPC矩阵和相移矩阵,并证明BCD算法收敛于原问题的KKT点
- 设计可行性检查方法来探究其可行性
Future work
- 本文考虑的是perfect CSI,imperfect CSI是一个极大地挑战
- 为了优化方便选取的是continued phase shift,实际中应该是discrete phase shift
本文作者: Joffrey-Luo Cheng
本文链接: http://lcjoffrey.top/2022/03/13/IRSaidedSWIPT2/
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